Estudio de la demanda energética mediante Inteligenica Artificial

En un mundo que cada vez demanda más y más energía es necesario conocer como evolucionará esta demanda para poder generar la suficiente cantidad para satisfacerla. El grupo de investigación aplica técnicas de inteligencia artificial para predecir diferentes variables energéticas, tales como el consumo mensual o la evolución de los precios de los precios de las materias primas ligadas a la producción de energía. Para realizar estas predicciones se utilizan, ademas de diversas herramientas estadísticas, las Redes Neuronales, una algoritmo computacional que reproduce la estructura y comportamiento del cerebro. Esta herramienta ha demostrado una gran potencia en el manejo de grandes cantidades de datos siendo capaz de extraer información sobre el comportamiento de las varibles que predice sin que sea necesario formular modelos matemáticos que lo explique. Su estructura compleja les permite analizar sistemas no lineales, lo que les proporciona una clara ventaja sobre los métodos clasicos de predicción de sereis temporales, los cuales sueles estar optimizados para el tratamienteo de sistemas lineales.